Этот ИИ предсказал структуру 200 миллионов белков!
База данных AlphaFold теперь содержит 3D-структуру более 200 миллионов белков. Охватывая все царства жизни, он должен произвести революцию в биологии.
Структура более 200 миллионов белков, в том числе из растений, животных, людей и бактерий, теперь доступна ученым всего мира одним нажатием кнопки. Эта революция стала возможной благодаря проекту AlphaFold, поддерживаемому DeepMind, компанией искусственного интеллекта, принадлежащей Google, и EMB-EMI, Европейским институтом биоинформатики.
Запущенная в июле 2021 года база данных AlphaFold уже содержала трехмерную структуру 350 000 белков, включая весь протеом человека. Менее чем за год и с регулярными дополнениями он теперь содержит более 200 миллионов белков из миллиона различных видов. Почти все белки теперь имеют трехмерную структуру, предсказанную искусственным интеллектом.
Белки — это длинные цепочки аминокислот, которые в зависимости от своей природы принимают различные трехмерные формы. Трехмерная структура белка тесно связана с его биологической ролью. Поэтому его знание необходимо, например, для создания новых лекарств или изучения болезни.
«Подводя итог, можно считать, что он охватывает всю вселенную белков. Мы находимся в начале новой эры цифровой биологии», — сказал Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind. AlphaFold является ценным инструментом для ученых, поскольку с момента своего появления он использовался в более чем 1000 научных публикаций, охватывающих такие разные области, как исследование микропластика, болезнь Паркинсона, биология пчел и формирование ледников.
Предсказания, сделанные ИИ, отличаются высокой точностью: 35% структур в базе данных считаются “очень точными”, что сравнимо с тем, чего ученые могли бы достичь, выполняя длительные манипуляции с рентгеновской кристаллографией или электронной микроскопией. Эти 23 терабайта данных открывают практически безграничное поле для научных исследований.
